订阅博客
收藏博客
微博分享
QQ空间分享

美人宜修,人类为什么不会被人工智能替代?,顺丰单号查询

频道:淘宝彩票app在哪里看 标签:谌贻章喝酒脸红是怎么回事 时间:2019年05月05日 浏览:273次 评论:0条


一、 “人类是否会被人工智能代替”的今世回应

跟着核算机科技的高速开展, “人工智能”的研讨获得了长足的前进。跟着“阿尔法狗”在人类引以为傲的围棋范畴中让人世棋圣尽尝败果,叉烧肉的做法 “微软小冰”以诗人的身份混迹文学圈乃至出书诗集却一向未被人发现, 人工智能谱曲、播报新闻的事例亦是层出不穷……人工智能的全部开展在反映科技工作的长足前进的一起沈煜伦, 也让人类智能的优越性遭到应战, 关于“人类将被人工智能代替”的惊惧也在社会上盛行。

那么人类是否会被人工智能代替?人们从不同的视角给出了各自的答案:

根据人工智能现在在实践实践活动中的体现及其开展趋势, 有人以为人工智能能够代替人类。如互联网职业前驱李开复曾猜测“未来10年估量有50%的人类作业将会遭到人工智能的影响……估计将有90%的人被人工智能代替”[1] (157) 。新闻传达范畴, 匡文波与韩廷宾结合“腾讯Dreamwriter”和“新华社快笔小新”在新闻采写中的体现以为“未来某些范畴音讯写作有或许会被人工智能所代替”[2]。而在文学艺术范畴, 袁跃兴根据“微软小冰”人工智能成功宣布诗歌乃至出书诗集却一向没被人识破而慨叹“‘人工智能’技能现已发起了对人类文学庄严的应战”[3]。


也有人根据人类思想或情感的特殊性, 以为人类不会被人工智能所代替。此类观念的根本预设便是, 人工智能并不能了解人类情感, 乃至以为人工智能并无人类一般的“才智”。如黄欣荣以为“机器毕竟是机器, 在膂力、智力方面胜过人类, 但在情感、毅力等方面, 机器还无法对抗人类, 由于人工智能现在仍是有智力没才智”[4]。徐英瑾也“并不倾向于以为人工智能代替人类……现有的人工智能并不具有灵敏运用各个范畴的常识进行归纳判别的才能, 而简直咱们能够想到的大大都人类所实行的作业使命, 都需求实行者以相对灵敏的办法来分配各个范畴内的常识”[5]。刘润坤则根据人类审美才能的独特性指出“人工智能在未来适当长的一段时间无法代替艺术家, 其根本原因就在于机器发明没有魂灵”[6]。


全体来看, 以为人类会被人工智能代替的一方, 其首要起点是人工智能的实践功用, 特别是当人类和人工智能都能够完结相似于驾驭轿车这类的活动, 且人工智能能够有更低的失误率时, 人工智能在社会分工层面代替人类将极或许完结。而以为人工智能不行代替人类者, 则是坚持以为人类与机器在实质上存在的差异, 比方尽管人工智能完全能够完结一副画作, 但它们仅仅经过一些机械的动作完结颜色与线条的调配, 永远是“知其然不知其所以然”。

但两方的回应都具有显着的不齐备性艺妓回忆录。关于以为人工智能能够代替人类的一方, 即使人工智能的许多功用能够完结对人类的代替, 可是根据“多重可完结准则”可知, 人工智能完结这些功用的机制或许与人类完全不同。这就意味着人工智能与人类社会的对接办法不必定与人类一起, 乃至在某些潜在的情境下人工智能会与人类社会无法兼容。关于以为人工智能无法代替人类的一方而言, 一切关于人类理性、情感或自在毅力的深信更像一种形而上学的预设。因而即使人工智能发明出如梵高、塞尚再世等级的画作, 人类仍旧能够用“没有魂灵”来进行拒斥或批评。但这种观念本身缺少证明, 关于人类特性的预设也显得带有奥妙的不行知论的特征。

归纳以上, 上述两方面回应的一起缺点在于, 他们的讨论并未结合人工智能的开展进程, 因而脱离了对人工智能的构建机制的研讨。这就让人类智能和人工智能之间的比较, 像是两个“黑箱”之间的对话, 人们并不能更好地了解人工智能之于人类的应战性和人类之于人工智能的独特性。根据此, 本文将从人工智能的技能实质的视点探求, “人类是否会被人工智能代替”的问题。


二、 对人类的仿照:人工智能的技能起点

阿兰图灵是榜首位佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询实在提出, 怎么验证机器现已发作人类思想的试验规范的科学家。在图灵的思想试验中, 核算ppi机程序或许说是广义的机器人是在与人进行一场精美的“仿照游戏”, 即瓶邪在人与机器的双盲对话中, 机器不断仿照人类的言语习气, 以诈骗参加对话的人类, 让人类信任自己是在与人而非机器对话。这一思想试验后来在核算机科学的开展中, 被开展成为广义的“图灵测验”。依照这种规范, 一旦机器经过图灵测验, 就能够断定机器具有和人相一起的思想才能, 这种观念被称为“强人工智能”的观念。

围绕着机器经过了图灵测验, 是否就能够断定机器的思想机制与人类相同, 人工智能哲学界引发争辩, 其间又尤以塞尔的“中文屋”思想试验较为闻名。

“中文屋”思想试验的首要预设是, 在一个咱们看不见内涵结构的屋子前, 只需人们对其说出某些中文, 屋子中就会给出相对应的中文回应, 这给人一种屋子中的人或事物十分通晓中文的感觉。但一种或许的情形却是, 屋子中有一套齐备的中英文的对照规矩手册, 屋子中的人或其他事物根据手册指示, 先找到接收到的中文所对应的英文, 再根据对照手册的指示对外给出一个中文的回应, 这样即使屋子中的人或事物不明白中文, 也会看似通晓中文。

塞尔的“中文屋”思想试验便是在证明, 即使机器人或许核算机或许在某些方面的体现不亚于人类, 可是仍旧不能说机器现已了解人类的思想办法。“一个弱含义上的人工智能程序仅仅对认知进程的仿照, 程序本身并不是一个认知进程。”[7]换言之“弱人工智能”的首要观念便是, 人工智能能够在行为上仿照人类, 但不代表它能像人类思想一般完结自我了解。

上述仅仅强弱人工智能之争的最根本内容, 在人工智能哲学的后续开展中, 关于“规矩手册是否真的或许存在”“了解了规矩手册是否适当于了解中文”等问题还引发了后续的许多争辩。相关的论说至今现已浩如烟海, 但本文的要点并不是细述强弱人工智能观念的不合, 而是企图发现它们都可承受的理论一致。

“图灵测验”终究的判别规范, 是人工智能有没有骗过人类, 或许更精确地说, 便是人工智能是否现已把握与人相似的表述办法。更广义地了解这一规范, 也便是断定一个程序或机器人的规划好坏的规范在于, 它的行为与体现终究有多么挨近人类。这样一来, 即便是一个终究没能经过“图灵测验”的人工智能规划也具有活跃的含义, 由于它或许现已在挨近人类的方向上又迈进了一步, 它也完全能够保存本身的优势, 在其最挨近人类的方面做进一步的加强, 乃至或许在这一方面超越人类。

也有人以为, 塞尔的“中文屋”在很大程度上仅仅在给人类找回终究的面子。由于假如仅仅在某些专业范畴, 比方数学核算或许棋类竞技上做一个长时间的开发, 人类很或许不是人工智能的对手。但即使如此, 人类仍旧能够有充沛的理由以为, 机器并不具有人类一般的智能, 由于人工智能至多仅仅“规矩手册”的杰出实行者, 并不实在了解其本身的行为。

综上能够发现, 强弱人工智能观念的不合, 其实首要在于人工智能相较于人类智能的齐备度的认可上。这反而显示了它们在底层有这样一些最根本的一致:榜首, 人类智能是人工智能开展一向所参照和仿照的方针;第二, 人工智能开展的齐备程度只能以人类作为参照乃至以人类能否承受作为终究规范。

因而在这种含义上来讲, 人工智能完全能够被视为人类智能的“投影”, 这与技能东西发明的“器官投影说”相通。“人类在长时间的劳作、日子进程中, 学会了运用身边的各种器物以弥山漆树补咱们本身的缺乏, 然后还学会了自动制造原谷嘉诚来不存在的各种东西和器械来增强人体本身的功用……人类发明、制造东西其实开端都是依照本身的某个器官做摹本。”[8]仅仅人工智能的发明是以人类的智能器官——依照生理学或医学的概念范式便是大脑, 依照哲学的概念范式便是心灵——作为琅岐红鲟节仿照方针。

力主仿照人类“大脑”或“心灵”的人工智能研讨, 要前进研讨水平的条件便是要有“投影”人类智能的办法。接下来的问题便是, 人工智能研讨中, 这种“投影”的战略是什么?

三、 对人类智能从浅到深的“投影”:人工智能的技能战略

依照器官投影说的说法, “投影”至少有两层含义, “一方面, 人体器官的形状和功用‘投影’在东西中……另一方面, 人体器官的标准、份额被笼统和扩大到东西中”[9]。在一般技能东西的发明和制造进程中, 这两种“投影”都现已被运用到酣畅淋漓的境地。以日常用来盛水或食物的碗为例, 其原型便是人的双手捧起水或食物时靠拢在一起的形状, 碗的发明便是完结了这种盛放物品的功用。一起, 碗在实践的制造中口宽底窄, 依然是合作人类的手型, 可是又会根据碗的用途的不同, 而扩大或缩小相应的标准。

可是人工智能想要投影人类智能并非易蛋壳事。假如作佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询为器官来看, 人类的思想器官是最具杂乱性和奥妙性的脑。特别在人工智能开展的初期, 医学或生理学能够对大脑做出的白胡子解读佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询并不多, 这就让人工智能研讨关于人类智能的投影只限制在表象层面的人类的行为。跟着核算机技能水平的前进, 人工智能的研讨就走向对人类认知器官的某些特定功用的专门仿照。到了医学能够对脑有一个更深层次的解读, 而且核算机技能能够完结关于脑更深层的仿照后, 人工智能又来到一个新的纪元。

(一) 对人类行为的投影

在心理学的预设傍边, 人类的行佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询为是一种关于人类思想状况的表征。因而当人工智能能够关于人类的行为进行仿照时, 也就在必定程度上完结了关于人类智能的仿照。

较初级的人工智能产品一般都是在竭力仿照人类的各种行为。一些工业范畴常用的智能修理机器人更是首要仅仅仿照人类操作器物的行为。很显着的是, 单纯依托此类人工智能技能并不能经过图灵含义上的“仿照游戏”的测验。从实质上说, 此类人工智能产品是关于人类的“感知—动作体系”的仿照, 更首要的是完结关于人类肢体动作的仿照。图灵的“仿照游戏”要点检测的则是更深层次的, 机器关于人类“言语—思想体系”的仿照。

可是此类人工梦境空中岛奇遇智能技能依然具有存在的含义, 它在现现在的人工智能的全体规划傍边首要充任一种辅佐技能, 特别在人形机器人的肢体的规划与出产环节, 因而相关研讨依然在前进其技能精度, 并仍被广泛运用于人形机器人的规划出产之中。


(二) 对人类特定才智功用的投影

此类的研讨依然能够暂时悬置人类的认知器官的实在结构这一问题, 而是直接“运用核算机作为硬件渠道, 经过编制聪明软件来仿照人类智力功用”[10]。此类研讨战略能够让人类的认知器官持续坚持一种相对的“黑箱”状况, 只需确保核算机硬件渠道能够在输出端给出与人类的判别尽或许相似的成果就好。

贯穿其间的研讨战略在许多的专门范畴傍边获得较好的成效, 现在现已在实践范畴傍边有广泛运用的人工智能产品, 实践上便是选用此类的研讨战略。比方咱们所熟知的京东、阿里巴巴和腾讯集团推出的智能客服产检, 以及华为的“YOYO智能帮手”和小米的“小AI同学”等, 实践上便是在完结关于人类某些方面的言语功用的仿照。佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询

此类研讨的限制性就在于它总是只能处理某一专门范畴的问题, 比方一个智能家居帮手能够处理的问题是将室内温度调整到20℃, 可是它或许并不能了解温度数据与人类关于“冰冷”“酷热”的感触, 更不能领会“白叟怕冷”“孩子怕抢票热”这类的亲情关心。

(三) 针对人脑的技能投影

跟着近现代生理学特别是脑科学的开展, 关于人类认知器官的知道也逐步走向了精密化。信息技能的高度兴旺, 让核算机体系的建立也能够构成关于人类认知器官的深层次仿照。近年来, 跟着“在不同方向上观测不同认知使命下脑部神经的活动改变并获得相关类脑智能数据已成为或许……开展类脑智能现已成为人工智能学科以及核算机运用相关范畴研讨的热门”[11]。例如前文中说到的阿尔法狗的构建理论根底, 便是人工神经网络技能的深度学习战略, 类脑人工智能是其技能实质。除了人工神经网络技能外, “参阅人脑神经元结构和人脑感知认知办法来规划的”[12]类脑芯片也在成为现在人工智能范畴研讨的要点, 而且芯片的运算机制现已益发地挨近人脑考虑问题的办法。

根据人类脑科学研讨成果而开展出来的此类人工智能技能, 被称作“类脑智能”。此类技能不再仅仅从仿照外部的人类的行为或功用来完结机器的智能呈现, 而是直接着眼于人类智能的发端, 对脑的结构进行更深层次的仿照。类脑智能的研讨可谓是人工智能现在最前沿的开展之一。可是直到现在为止, 针对人类杂乱的大脑的研讨尚处于起步阶段, 要完结对人脑的全体解读仍需求一个很长周期的研讨。

综上所述, 人工智能研讨的知道论根底是技能哲学含义上的“器官投影说”, 脑科学的最新研讨开展成为人工智能更精密化投影人类认知器官的理论东西。当然, 知道论层面上的理论根底或理论预设都会带有必定的理想化的特征, 特别仅仅在近些年脑科学的新开展才更好地支撑了人工智能研讨的开展。在此前和未来的很长一段时间里, 人工智能的研讨首要仍是要会集在与人类相似的智能功用的完结层面上, 而未必是内涵结构上与人类认知器官的高度一起上。因而, 这儿实践上需求剖析的问题是, 当人工智能的结构构建必定与人类才智器官本身存在差异的条件下, 人工智能本身是否会有相应的限制, 人类又能够经过扮演怎样的人物来帮忙人工智能打破这样的限制呢?

四、 从别离到交融:人工智能与人的实践相关

一个人工智能产品能够存在于社会, 必定由于它能够完结某些方面的功用, 然后满意社会某些方面的需求。这些相应功用能够完结的实质便是, 人与人工智能, 同客观国际之间以特定的方式发作互相相关, 而且在不同的情境下人与人工智能之间的联系将有所不同。

(一) 作为国际的一部分的人工智能

在比方前文中所说到的各种研讨环节, 人工智能实践上都被视为一种待研讨的方针来看待。其实不只在研讨阶段, 到了运用层面也相同需求阅历一个人对人工智能的知道和了解的进程。这就像咱们拿到一台新的个人核算机, 关于操作界面和随机功用均有一个必要的了解进程一般, 一个新的人工智能产品走入到生发日子中, 人类作为控制者或许说作业上的“合作伙伴”, 需求将人工智能作为一个簇新的客体来进行研讨。

此刻的人工智能适当于国际的一份子, 关于人处于一种简直不知道的状况, 人与人工智能也在一种比较充沛的别离状况之下。

(二) 作为人与国际的前言的人工智能

关于人工智能最为常见的运用方式, 便是让人工智能代替人类去从事一些与外在国际之间的交互。比方人类派出探险机器人去勘探星体外表, 此刻的机器人便是以人类的署理者的身份去完结人类的指令。在此类的运用之中, 人类将自己的指令翻译成人工智能能够了解的核算机指令, 人工智能完结相应的举动;在反应环节中, 人工智能则是依托本身带着的各类传感器, 将其收集到的各类信息传递给人类以备后续剖析。

作为中介的人工智能带有必定的被动性, 大都时分只能服从于人类的控制。这种含义上来说, 此类人工智能更像是人类的愿望或意向性的搬运者。它们也相同能够被视为国际向人类传递信息的前言, 它将那些人类肉身难以容易企及的场所的信息传递给了人类。

人与作为国际的前言的人工智能之间, 会由于“运用”这种行为而发作交互, “运用”一旦中止人机将再次别离。

(三) 作为人的“身体”的人工智能

称人工智能能够作为人类的“身体”, 并不只仅意味着人工智能产品已然植入人类身体 (尽管在技能层面这早已能够完结) , 而是要点阐明人工智能在运用层面给人带来的体会。

这种体会经常让人不会容易察觉到人工智能技能的存在, 它“展现出部分透明性, 它不是人类重视的中心……经过短时期的习惯之后, 你不会感觉到它的存在……它现已成为身体体现的一部分, 具有人的身体的某部分特征, 它成为人类身体的延伸”[13]。最常见的比方便是, 现在的智能手机根本都具有导航功用, 而且许多的导航程序都现已具有了很显着的人工智能特征。人在行走的进程中, 其完结已让导航软件加强乃至代替了自己的“方向感”或“路感”。当一个人来到生疏的城市, 也很少将辨识方位视为需求提早好久去完结的准备作业。

“方向感”本身归于人类智能的一部分, 智能导航程序适当于加强了这种才能, 可是在日常日子中, 运用者会不自觉地将智能程序加成的“方向感”深以为然地视为自己天然具有的才能, 这便是人工智能作为人类“身体”呈现的最遍及的体现。

作为人的“身体”的人工智能, 其影响力不只在于实践的操作层面, 而且在于它现已在人类的认知层面构成一种明晰的意向, 让人类与其不自觉地相同一。

(四) 人作为人工智能的“部件”

前文说到的“人工智能”总如同有一些很具象化的特征, 也便是一切的人工智能产品好像都有一个比较明晰的形状。不行否认的是, 为了让人机交互显得愈加友爱, 人工智能产品在其交互界面的规划上的确十分有人类颜色, 如以人类的语音作为导游、仿照人类的形状制造输入输出设备等。

但实践上, 人工智能体系的实践结构或许远比运用进程中所看到的界面要杂乱得多。特别是在分布式网络日益兴旺、大数据运用日益老练的今日, 理论上整个的网络信息渠道都或许成为人工智能的数据库或云核算组件。因而, 网络上的人类用户, 在必定程度上就或许成为人工智能体系的某个空间节点上的部件一般的存在。而且需求留意的是“人比机器的优势之一便是:能够从较少的数据中更早地发现事物的方式”[14]。也便是说作为人工智李志蛟能“部件”的人类, 一方面能够减轻实践运用层面上人工智能的核算压力, 另一方面也在技能层面上建立了以网络联合为根底的人机混合的智能体系结构。

人类充任人工智能体系的“部件”的原因大致上有两个:其一, 便是完结运用方针的便利性的引诱, 毕竟在言语翻译等范畴让人工智能短期内到达人类母语水平并不实践。在详细情境下, 不必定非要人工智能经过模型核算给出合理的成果, 直接转述人类在相应情境下的回应, 能够更经济也更快速地完结运用需求。其二, 便是现在人工智能范畴研讨的实践限制, 前文说到的类脑人工智能的开展前景极具引诱, 其研制的根底就在于“以脑科学和信息科学的根本理论为辅导……符号、获取、剖析……精密脑网络结构与功用信息”[15]。但霸占这项工程需求的或许是全人类长时间的一起努力, 打破人工智能的限制性不或许在一朝一夕, 所以更可行的处理计划便是让人类作为微观的人工智能体系的“部件”完结操作使命。

由此, 在实践的运用层面上, 跟着人工智能功用的完善和大数据技能等的全面加持, 人与人工智能之间不会再是爱憎分明的“别离”状况, 而是跟着互相之间依靠的加深 (人将人工智能默以为本身的功用, 人工智能凭借人类才智的优势更快完结操作使命) , 人与人工智能实践上走向了一种“交融”的状况之中。


(五) 从仿照到共建:人机交融的实践趋势

如前文所言, 最理想的人工智能研讨, 其实是经过脑科学的“逆工程”制造出一个完好的人工生命, “这是关于传统的, 经过具有某些特定功用的核算机子体系来剖析性地构建智能体系的人工智能研讨的代替计划。”[16]

可是人工智能工作的开展, 不能等待着此类研讨的完全齐备, 而是需求在实践中前进智能体系的问题处理才能, “这迫使咱们要做出详细的工程决佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询策, 充沛考虑笼统和具象的方针之间, 以及调查的和理论的现象之间的联系”[17]。在实践层面上, 实践一握砂上需求被考虑的是人工智能功用的前进问题, 已然“人机交互所发作的交融两层智能能够……前进人工智能体系的功用……愈加高效地处理杂乱问题”[18], 那么人机交融就应该是被挑选的趋势。

一个现代的人工智能体系不再应该被简略地视为与人类孤立的技能产品, 而更应该被视为一个人类才智与机器才智所共建的广义的网络体系。这一网络体系的特征与巴黎学派的拉图尔、卡龙和劳等人所提出的“举动者网络”十分相似。“‘举动者网络’本身是一种‘异质型’网络, 即人类举动者和非人举动者相等构成网络, 在详细的科技活动中……相等地影响着网络, 而且通璟过关于网络的‘协同’或‘变节’影响网络的运作”[19]。人与非人举动者会由于他们有一起的行为意向而联合在一起, 并作为全体一起完结相应的实践方针。

而且应该与“举动者网络”理论的预设相一起的是, 关于一个有某种清晰的运用意图的智能体系而言, 人与机器应该处于一种相对相等的状况之中。这儿的“相对相等”的完结很或许是一种动态的全体的相等, 即在某些详细的情境下, 或许人类的片面志愿占有主导。可是在另一些情境下, 机器的核算方针则愈加重要。人november类与机器在联合性和意图性等层面上发作的耦合, 是人机一起构建智能体系的根底, 它们之间互相的协同促进, 是一起前进体系功用的根本办法。

那么根据以上知道, 咱们又能够从何种含义上阐明人类不会被人工智能代替呢?

五、 结语:人有人的用途, 人机共建新体系

人工智能是科学高度开展的智能化产品, 其本身的实质仍旧是技能人工物。任何广义的人工物, 都具有主导其功用与构成的方式和资料。

从技能开展史的视点来说, 人工智能的研讨起步于对人类智能的仿照, 因而人类的方式便是其寻求的终极的方式, 仅仅它用以完结人类智能的资料又与人类的肉身截然不同。比方各类金属或有机资料是构建人工智能的机械身体的物质资料, 各类运算机制和核算办法则是完结核算机智能的言语资料。这些实践佳人宜修,人类为什么不会被人工智能代替?,顺丰单号查询的差异, 以及人工智能后来所获得的一系列前进, 让咱们开端习气于用一种仇视乃至仇视的眼光去审视人类仿照自己而发明的各种人工智能产品。但不能忽视的却是, 技能人工物得以持存的原因是某些意图性的完结。此刻一个愈加实践的问题便是, 当人类不是以一种仇视的姿势看待人工智能, 而是以一种互相交融的态势与人工智能发作相关将会发作怎样的改变?

人类其实不单单能够作为人工智能所仿照的方式而存在, 也能够作为技能体系傍边实在有效的资料或部件。脱脱离对人工智能的具象化的刻板预设, 让人类、核算机和手机等智能单元都成为数据运算的或许参加者, 这将是一种能让人工智能更快前进功用的处理计划。因而, 在技能人工物的视角下审视人工智能的开展, 其实质便是供给完结某类功用的可行的处理计划。在这种含义上来说, 人非但不会存在被代替的或许, 更能够与技能产品互相交融构建新的体系, 人类智能不仅仅人工智能研讨中终极含义上的方式与意图, 也是才智功用完结层面上能够带来实践含义的举动者。

维纳用《人有人的用途》这一书名, 来提示人们在控制论和信息论布景下应该从头考虑“人”的概念。这儿咱们用“人有人的用途”来回应, 为什么在实践的实践的视角下, 人类不会被人工智能代替。当人类摒弃了人与机器的仇视情绪, 在一个能够相等进行信息交流与核算的网络上共建一个人工智能体系, 人类既能仍旧作为智能体系的终极意图而发挥类实质层面上的扶引效果, 又能够在个别层面上实行新的社会分工职责——人将依然有人的用途。

参阅文献

[1] 李开复, 王咏刚. 人工智能[M]. 北京: 文明开展出书社, 2017.

[2] 匡文波, 韩廷宾. 音讯写作有或许被人工智能代替[J]. 新闻论坛, 2017, (4) : 32-35.

[3] 袁跃兴. “人工智能”技能能否代替诗人?[N]. 北京日报, 2017-06-22 (18) .

[4] 黄欣荣. 人工智能对人类劳作的应战及其应对[J]. 理论探究, 2018, (5) : 15-21.

[5] 徐英瑾. 人工智能无法全面代替人类[N]. 榜首财经日报, 2018-09-18 (A11) .

[6] 刘润坤. 人工智能代替艺术家?——从本体论视角看人工智能艺术发明[J]. 民族艺术研讨, 2017, 30 (2) : 71-76.

[7] 梅剑华. 了解与理论: 人工智能根底问题的失望与达观[J]. 自然辩证法通讯, 2018, 40 (4) : 1-8.

[8] 黄欣荣. 卡普技能哲学的三个根本问题[J]. 自然辩证法研讨, 2012, 28 (8) : 27-31.

[9] 王楠, 王前. “器官投影说”的现代说明[J]. 自然辩证法研讨, 2005, 21 (2) : 1-4, 17.

[10] 钟义信. 范式改变:AlphaGo暴露的AI立异奥妙[J]. 核算机教育, 2017, (10) : 9-14.

[11] 宋小芹, 王莉丽, 张卫星. 根据时机认知的类脑智能数据发掘机制[J]. 核算机仿真, 2016, 33 (11) : 375-378.

[12] 陶建华, 陈云霁. 类脑核算芯片与类脑智能机器人开展现状与考虑[J]. 我国科学院院刊, 2016, 31 (7) : 803-811.

[13] 吴国林. 后现象学及其开展——唐伊德技能现象学述评[J]. 哲学动态, 2009, (4) : 70-76.

[14] 刘伟, 厍兴国, 王飞. 关于人机交融智能中深度态势感知问题的考虑[J]. 山东科技大学学报 (社会科学版) , 2017, 19 (6) : 10-17.

[15] 骆清铭. 脑空间信息学—衔接脑科学与类脑人工智能的桥梁[J]. 我国科学, 2017, 47 (10) : 1015-1024.

[16] Correia, L. From natural to artificial life [J] Revista Portuguesa de Filosofia, 2010: 789-802.

[17] King, R.D. R烤瓷牙多少钱一颗ise of the Robo Scientists[J]. Scientific American, 2011, 304 (1) : 72-77.

[18] 李平, 杨政银. 人机交融智能: 人工智能3.0[J]. 清华办理谈论, 2018, (Z2) : 73-82.

[19] 毕丞. 举动者网络理论在科技传洗灌屋播范畴中运用的可行性研讨[J]. 自然辩证法研讨, 2014, 30 (3) : 76-82.